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中小企业需要数据分析吗
中小企业当然需要数据分析,只是数据分析的展现形式和大数据是有所不同的。用数据>语言/strong>、用图表>语言/strong>,早已经是职场必备技能了。
当然你所说的中小企业过于笼统,我们可以从不同的小企业来分别举例>阐明strong>数据分析以及数据驱动在经营、运营方面都扮演着重要角色。

比如一家餐馆,创店之初会分析:
- 哪个街道的人流量是多少?
- 人群是什么性质,平均收入是多少,消费水平如何?
- 店铺多少平的成本支出是多少?
- 菜品定价应该是多少才能实现收益最大化?
- 一个月营业收入和成本是多少收益率是多少?
- 人流量大时是否应该再招聘一个帮手,再增加桌子是否可以增加销售额?
- ...
人流量、消费水平、翻台率、价格规划、成本收益等等这些都是数据,没有数据分析,即使是一家小的餐馆店都会有说不清的糊涂账。
再比如做自媒体的用户,需要了解:
- 文章几点钟发效果最好?
- 哪些文章、网页、视频的阅读量最多?
- 用户停留了多久,用户是否进行了点赞、收藏、评论、转发的互动?
- 用户所在地区哪里最多,用户的年龄区间?
- 哪些关键词最容易被SEO命中?
- 用户的UV、PV、IP是多少,粉丝的增加量是多少,原因是什么?
- 哪种形式的广告收益收益最高?
- 用户点击文章内置链接的多不多,是否需要砍掉不必要的插图?
- 这个平台是否值得投入,投入时是否应该投入广告;
- ...
从一些技术可以量化的点击、到用户画像,再到埋点决定设计,再到平台决策等,这些都是数据分析。
中小企业在当今这个信息化的时代,需要数据分析来支持其日常运营和战略决策。
数据分析可以帮助中小企业从大量市场数据中提取有价值的信息,从而更好地把握市场趋势,增加商业机会;通过数据分析,中小企业可以深入了解客户的需求、偏好和行为模式,提高客户满意和忠诚度;数据分析还可以帮助中小企业发现运营中的瓶颈和问题,优化业务流程和提高效率。
除了以上几点,数据分析还可以帮助中小企业实现数据驱动的决策模式及适应数字化时代的发展需求。因此,数据分析对于中小企业的成功运营和持续发展具有重要意义。
需要,数据分析是为企业的运营决策提供数据参考信息的重要方式。比如说生产企业需要根据生产线的生产数据、品质数据分析等来合理安排生产计划;零售企业需要根据门店、品类销售以及库存数据分析等来共同推进营销、库存、采购等工作……
随着BI技术的发展,成本的降低,中小企业也拥有了通过BI技术智能可视化分析数据,顺利转型数字化运营管理的机会。SpeedBI数据分析云就是一款可以个人免费使用、企业按年租用的BI工具,可实现灵活自主的按需分析、多维立体数据分析以及可视化展现效果。有兴趣的可以去了解体验一下!
需要的,任何企业都要数据分析。数据分析,即通过对数据的收集、整理、分析,了解数据中所包含的信息,以便更好地了解事物发展趋势。
数据分析是为了提高业务能力,通过对收集来的大量数据进行整理、筛选和分析,找出规律,为业务提供决策支持。数据分析结果可以指导企业的发展方向和产品升级。目前,数据分析是企业提升效率的有效方法之一。
数据分析能为企业带来什么?
1.数据分析可以帮助企业获得更多的信息,为企业决策提供支撑。随着互联网技术和网络平台的不断发展,很多数据都会在互联网上出现,这也是数据分析产生的前提。通过对这些数据的分析和挖掘,可以更好地了解市场的需求和趋势,帮助企业在竞争中取得优势。
2.数据分析可以帮助企业更好地了解自己的业务情况,及时发现问题并做出调整。
3.数据分析可以帮助企业了解自身的优势和劣势,从而为企业的发展提供方向,同时也能使企业在未来更好地发展。
4.数据分析可以帮助企业更好地把握市场动态,从而实现业务增长。
推荐一款数据分析工具-jvs数据智仓(数据中台)。
JVS-SDW是JVS快速开发平台中的自助式数据分析平台,目标是解决企业在数据分析的场景下,需求多变、技术人才参差不齐、建设周期短、投资有限等问题,为企业提供使用门槛低、数据覆盖能力强、多种数据表达模式、建设成本低的一站式数据分析平台。
JVS-SDW提供界面优美、体验良好的交互设计,通过可视化配置的方式,可实现 5 分钟从数据抽取、数据加工、数据分析展示,形成可视化页面,并对数据进行快速的分析。通过可视化图表及强大的交互分析能力。数据智仓的核心定位,定位与业务人员,只需要通过界面上的操作,即可完成对系统内部已有数据进行加工,无需太专业的技术专业知识都可以操作,真正成为业务人员的辅助工具。
数据智仓也提供对数据进行消费展示的基础工具,其中包括数据大屏、图表、报表、API等配置器。
数据智仓服务模式
如下图所示,ETL会将原始的数据从数据源抽取到数据加工空间,会在数据空间中保存对应的数据。
数据智仓特点
- 使用极简化,采用企业关注的成本优先的模式,其中包括使用成本、维护成本、学习成本等综合考量
- 配置可视化,采用功能配置与实时预览的模式,去掉SQL、脚本等技术操作,转换为页面级功能操作,所见即所得
- 高度的集成化,采用插件的模式,作为后续功能的扩展基础,集成数据采集、数据加工、数据应用
- 数据持久化,周期化实现数据的刷新,形成数据资产
关于数据智仓的相关功能介绍,可以点击下方内容查看>相识/strong>
数据智仓功能介绍(一)
数据智仓功能介绍(二)
数据智仓功能介绍(三)
数据智仓功能介绍(四)
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