随着大数据时代的到来，我国社会经济发展取得了举世瞩目的成就。在大数据浪潮的冲击下，返贫问题也日益凸显。本文将从大数据对返贫的影响、返贫的原因、应对措施等方面进行探讨，以期引起社会对返贫问题的关注。
一、大数据对返贫的影响
1. 数据获取与处理能力提升：大数据技术的快速发展使得数据获取和处理能力得到极大提升，为反贫困工作提供了有力支持。通过对贫困人口的精准识别、分类和监测，有助于提高扶贫政策的针对性和有效性。
2. 贫困识别的准确性提高：大数据技术能够对贫困人口进行全方位、多角度的监测，提高贫困识别的准确性。通过对贫困人口的生活状况、教育水平、健康状况等多方面数据的分析，有助于更全面地了解贫困人口的实际情况。
3. 扶贫政策的优化：大数据分析可以为扶贫政策的制定和调整提供有力支持。通过对扶贫政策的实施效果进行监测和评估，有助于及时发现问题，优化扶贫政策。
二、返贫的原因
1. 基础设施薄弱：部分地区基础设施薄弱，导致贫困人口难以摆脱贫困。如交通、水利、电力等基础设施不完善，制约了当地经济发展。
2. 教育水平低：教育是阻断贫困代际传递的重要途径。部分地区教育水平较低，导致贫困人口缺乏技能和知识，难以实现就业和创业。
3. 医疗保障不足：医疗保障是保障人民健康的重要手段。部分地区医疗保障体系不完善，导致贫困人口因病致贫、因病返贫现象严重。
4. 大数据应用不足：尽管大数据技术在反贫困工作中具有重要作用，但部分地区大数据应用不足，导致扶贫政策难以精准实施。
三、应对措施
1. 加强基础设施建设：加大对贫困地区的投资力度，完善交通、水利、电力等基础设施，为当地经济发展提供有力支撑。
2. 提升教育水平：加大对贫困地区教育的投入，提高教育质量，培养具备一技之长的劳动者，助力贫困人口脱贫致富。
3. 完善医疗保障体系：建立健全医疗保障体系，降低贫困人口因病致贫、因病返贫的风险。
4. 深化大数据应用：充分挖掘大数据在反贫困工作中的作用，提高扶贫政策的精准性和有效性。
在大数据时代，返贫问题已成为我国社会经济发展的一个重要挑战。我们要充分认识大数据在反贫困工作中的重要作用，采取有效措施，切实解决返贫问题，为实现全面建设社会主义现代化国家的目标贡献力量。
引用权威资料：
1. 胡鞍钢、周志忍、杨宜勇等：《中国反贫困报告（2017）》，中国财政经济出版社，2017年。
2. 陈志武：《大数据时代的贫困治理》，载《中国社会科学报》2018年7月19日。
3. 联合国开发计划署：《2018年人类发展报告——多维度贫困：政策与实践》，2018年。
